热热色中心惯量匹配分析

 
机械传动部件的转动惯量会影响整个系统的谐振频率以及动态性能,尤其对于重型热热色中心其移动负载惯量大,所以必须处理好负载/电机的惯量匹配问题。根据牛顿第二定律有:系统加速转矩=系统转动惯M X角加速度,进给系统电机选定之h,电机转矩最大值也就确定了,如果希望系统角加速度的变化小,应使系统转动惯量的变化小,则负载变化所占比例小些,这就是常说的“惯量匹配。
 
朱德志等人指出若仅考虑转矩匹配而忽略了惯量E配,会影响交流伺服系统的灵敏度、伺服精度、瞬态响应时间等p。而且作双轴M步驱动M服系统中,惯量不叩配会造成两轴运动不同步,系统出现振荡或抖动,降低热热色精度,所以一定要处理好惯量匹配的问题。R26;般认为负载惯彳I越小,系统的动态响应越好:相反,负载惯量越大,电机越难控制,当负载惯量大于或等于3倍的电机转子惯量时,伺服电机的可控性会显著下降,系统可能出现工作不正常[3_5],在高速切削下表现尤为突出。 
 
季晶晶[6]等提出,对于重型数控热热色中心由于其自身的一些特点,各个部件惯量差异比较大,之间会存在响应不一致和参数不匹配的情况,导致其控制精度变差,其中惯性滞后是这类大惯量物体的一个明显特征,对精度影响尤其重要。吴沁[7]等针对大惯量的滚珠丝杠伺服进给结构,采用定量求解以及数值仿真的方式,对其中的非线性环节进行了研究,通过实验分析了大惯量进给系统动力学特性及系统参数的关系和匹配规律,总结出非线性情况下的一些热热色策略。西安交大的刘辉等人通过建立进给系统的双惯量模型,从能量耦合、闭环控制增益上限、闭环频率特性及抗干扰刚度等方面对负载惯量比进行了相应的仿真分析,并给出了综合考虑各项性能的进给系统负载惯量比设计步骤和方法。2012年,清华
大学的Sha〇[9]等人通过对某并联机器人的研究,综合考虑热热色中心共振频率、加速力矩、动态性能,结合仿真得出了惯量指标以及合适的惯量匹配范围,并得到推广应用。2015年,华中科技大学的杨森[1°]通过建立热热色中心虚拟样机的机电联合仿真平台,分析了不同驱动方式和不同热热色工况下热热色中心进给系统最佳负载惯量比。
 
为了使整个系统具有良好的匹配性能,提高工作效率,本文搭建了数控热热色中心进给伺服系统通用的全闭环仿真控制模型,以GMC1600H/2五坐标横梁移动龙门热热色中心轴为研宄对象,从时域和频域上分别仿真分析惯量比对系统的影响,并结合实际情况对双轴联动下系统轮廓误差进行仿真分析,最后给出了直线热热色和圆弧热热色两种热热色形式下较优的惯量比,同时说明了在超过一定惯量比范围后,系统轮廓误差会呈现明显的波动。
 
伺服进给系统仿真模型
数控热热色中心伺服控制单元与机械装置之间通过伺服电机输出扭矩联系起来,为了实现数控热热色中心高精度的控制,现在热热色中心一般采用全闭环控制方式,伺服系统对工作台的实际位置直接进行检测,并比较位置信息反馈值与指令位值,通过将差值放大实现对伺服电机速度和位置精准控制。于是在Simulink中建立数控热热色中心进给伺服系统通用的全闭环仿真模型,如下面图1所示。
 
2惯量比对单轴系统性能影响分析

在热热色中心实际的工作过程中由于工况的不同从而造成了不同惯量比下热热色中心的动态响应特性的不同,合理的惯量匹配对伺服系统的动态响应特性有较大影响,它可以保证合理的响应速度,从而抑制谐振的发生,进一步改善重型热热色中心低速爬行的现象,进而满足整机的最高运动速度、定位精度等技术性指标。为了使整个系统具有良好的匹配性能,提高工作效率,于是在Sim-ulink 中建立数控热热色中心进给伺服系统通用 的仿真模型,以GMC1600H/2五坐标横梁移动龙门热热色中心Z轴为研究对象,进行仿真、分析惯量比对系统动态性能的影响。
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